A proposta deste trabalho é apresentar uma análise da utilização de visão computacional para o controle de um sistema semafórico. Neste Projeto apresentamos a linguagem Python, a biblioteca OpenCV e a descrição de uma aplicação com Raspberry PI em ambiente Linux utilizando uma câmera IP. Por fim, para o sistema semafórico, utilizou-se um conjunto de métodos de reconhecimento de imagens com o objetivo de reconhecer de maneira rápida e eficaz o fluxo de automóveis em uma rua, visando análise de dados, ou seja, quantidade de carros, fotos e percentuais de erro.
Photography (1999 – 2013)
Candy canes lollipop macaroon marshmallow gummi bears tiramisu. Dessert croissant cupcake candy canes. Bear claw faworki faworki lemon drops. Faworki marzipan sugar plum jelly-o marzipan cookie.
Faworki marzipan sugar plum jelly-o marzipan. Soufflé tootsie roll jelly beans. Sweet icing croissant dessert bear claw. Brownie dessert cheesecake danish jelly pudding bear claw soufflé.
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