Resumo do Trabalho

: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para detecção de frutas empregando redes neurais convolucionais e abordagem deep learning ou aprendizado profundo. Através desses métodos tornam-se possível identificar as frutas de acordo sua cor, dimensões e ainda, com o auxílio de câmera pode-se reconhecer o tipo de maturação e assim tomar decisões conforme as características que foram identificadas pelo sistema. O modelo é treinado para detecção e seleção de três tipos de maturações de maçãs: verdes, maduras das que já estão em estágio avançado de maturação. Desta forma o projeto identifica a qualidade das frutas do tipo maçã e analisa se está apta para o consumo ou não, utilizando ferramentas de visão computacional. O processo de identificação fez-se por meio da implementação de algoritmos baseados em redes neurais com abordagem deep learning. Os resultados obtidos foram satisfatórios, para as frutas verdes e maduras, já para as frutas podres apresentou dificuldades em diferenciar a sua coloração das frutas maduras. Desta forma o sistema foi classificado com grau de confiabilidade intermediário.