Resumo do Trabalho

Diversos métodos de biometria ou detecção de pessoas por meio de Visão Computacional utilizam técnicas destinadas à detecção de olhos. Neste artigo é apresentado um método computacional, baseado em Processamento Digital de Imagem (PDI), desenvolvido para realizar a detecção de olhos em imagens com faces humanas. O método é posto à prova em um teste realizado sobre uma imagem da base de dados composta por imagens de faces humanas obtidas da internet e de fotografias obtidas no IFCE Campus Cedro. O objetivo desses testes foi observar o potencial do método proposto na detecção e extração da área de interesse através do reconhecimento de padrões provindo da análise de várias imagens. Para o desenvolvimento do sistema, utilizou-se a linguagem C++ e a biblioteca OpenCV, que por sua vez fornece diversos recursos para PDI. A realização dos testes retornou resultados promissores, visto que 94,28% dos casos foram de acerto e apenas 5,71% as imagens tiveram marcações fora da região de interesse. O referido método, mesmo com os interessantes resultados, ainda está em desenvolvimento com incrementos que buscam sua melhoria, e a culminância deste trabalho também aponta as sugestões que farão parte das melhorias que serão pesquisadas.