Resumo do Trabalho

Diversos ambientes demandam restrição quanto à entrada de pessoal, como casas, salas, escritórios e indústrias. O uso de Sistemas Robóticos de Automação Inteligentes para controle de acesso por reconhecimento facial é uma abordagem bastante interessante por não ser invasivo, porém, possui requisitos de confiabilidade, e baixo custo, para que seja viável a sua utilização prática. Com o recente avanço das pesquisas em Redes Neurais Artificiais e o desenvolvimento de métodos de Deep Learning essa demanda pode ser sanada com a implementação de um sistema embarcado robusto e inteligente de controle de entrada de pessoal por reconhecimento facial. Este trabalho propõe e avalia um sistema autônomo e inteligente de automação por reconhecimento facial para autorização de entrada de pessoal em ambientes restritos compondo-se de um painel web para administração do sistema, um sistema de reconhecimento facial com um sistema de detecção de vida além de implementação de hardware para abertura/trancamento de portas. O sistema obteve 87% de acurácia e 10% de falsos positivos para a detecção de vida e 92% de acurácia para o reconhecimento facial tomando 71 segundos para responder a um acessante.